Fin octobre, Google annonçait la mise à jour de son moteur de recherche anglophone, nommée BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
D'ici fin du premier trimestre 2020, nous pouvons nous attendre à un déploiement global sur le moteur Google toutes langues confondues.
Cet algorithme, qui se base sur le machine learning et les réseaux neuronaux, permet au moteur de recherche d'être plus précis quand aux résultats des recherches des internautes en tenant compte de l'interrelation entre les différents termes qui constituent la phrase de recherche.
Jusqu'à maintenant, le moteur pouvait éluder certains termes qui selon lui n'étaient pas pertinents pour les résultats de recherche et se concentrer sur les mots-clefs forts. Désormais, comme le montrent les exemples fournis par le CEO de Google, une recherche telle que "Touriste brésilien aux USA a besoin d'un VISA", Google fournira des résultats concentrés essentiellement sur ce cas de figure quant, auparavant, il fournissait des résultats pouvant être l'inverse de ce qui était demandé (comme des informations pour les touristes américains au Brésil).
A ce jour cependant, il existe encore quelques bugs dans la matrice (l'interprétation sémantique est complexe et différente d'une langue à l'autre), l'intelligence artificielle devient de plus en plus précise et les résultats de recherches de plus en plus pertinents. La complexité pour le référenceur SEO étant alors de fournir du contenu à la fois précis et paradoxalement suffisamment générique pour répondre à un maximum de requêtes - sachant que statistiquement, 15% des requêtes effectuées quotidiennement sont de nouvelles demandes)
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